Saltar al contenido

De una foto totalmente a oscuras a una perfectamente iluminada: la IA que prometéis corregir fotos sin barreras de luz

15 mayo, 2018
De una foto totalmente a oscuras a una perfectamente iluminada: la IA que prometéis corregir fotos sin barreras de luz
3 (60%) 1 vote

[ad_1]

Hay algo que mi profesor de fotografía nos repetía en cada una de sus clases, durante dos años tres veces por semana: la luz es lo más importante en fotografiar sin luz, no tienes que fotografiar. No quiero refutarlo, pero tal vez su argumento ya no tiene tanta fuerza con el & # 39; avance de la tecnología en mejores sensores o, como en este caso, en inteligencia artificial y [19659002] .

. Hay situaciones en las que es inevitable y tenemos que realizar una fotografía en condiciones de baja iluminación. Normalmente para conseguir que los elementos de la & # 39; imagen se vean lo mejor posible, se recurre a dos aspectos: aumentar el & # 39; exposición dejando abrir el & # 39; obturador más tiempo o aumentar la sensibilidad del sensor por ISO . La primera opción puede provocar que los objetos salgan en movimiento, la segunda añade irremediablemente el ruido en la imagen. Un tercer aspecto que cada vez se tiene más en cuenta es el post-procesamiento de las imágenes por software .

 Fotografía de la oscuridad "src =" https: //i.blogs. es / 9e13fd / group-3-squashed / 450_1000.jpg Fotografía tomada un ISO-640 f / 8 1 / 30s. En el left el procesado normal, en el derecho el procesamiento de la IA.

Aprendiendo a ver en la oscuridad

Varios investigadores de e 39; Intel y la Universidad de e 39; Illinois han creado una nueva herramienta por procesar imágenes mal expuestas . Como muchas otras cosas que surgen últimamente, hacen uso de la & # 39; aprendizaje automático para recuperar las fotografías. El resultado, según las imágenes de muestra que han presentado los investigadores, es mejor que lo que podemos conseguir mejorando los parámetros manualmente en un programa de procesamiento de e 39; imágenes.

[youtube https://www.youtube.com/watch?v=qWKUFK7MWvg&w=1000&h=563]

Los investigadores tomaron más de cinco mil fotografías con exposición demasiado corta y otros cinco mil con una buena exposición. La IA recopiló estas imágenes y estudió por aprender cómo son las imágenes en oscuridad y cómo deberían ser si tienen una buena exposición. A partir de e 39; esta base, la red neuronal aprendió según los investigadores reconstruir imágenes tomadas casi en completa oscuridad.

Si normalmente simplemente aumentamos el & # 39; exposición lo que se hace es iluminar píxeles mediante tonalidades más claras. Esto provoca los “puntitos blancos” característicos de cualquier imagen tomada de noche. La inteligencia artificial parece ser que aplica una serie de técnicas en la imagen, además de e 39; aumentar el & # 39; exposición, también “colorea” las zonas con el color más adecuado posible que es el factor diferencial. En contraposición, difumina y pierde pequeños detalles ya que no es capaz de definir correctamente los límites de cada área.

 Fotografía de oscuridad <img alt=” Fotografía de oscuridad “src =” https://i.blogs.es/519dd1/group- 2-aplastar / 450_1000.jpg [19659006] Fotografía tomada un ISO-250 f / 9 1 / 30s. En la parte inferior el procesado normal, en la parte superior el procesado de la IA.

Esta nueva herramienta está en sus primeras fases de desarrollo, todavía tiene que mejorar sus resultados, pero ya sorprendente si se tiene en cuenta que las imágenes son prácticamente oscuras. El procesamiento por software cada vez tiene más peso al & # 39; hora de tomar una fotografía y el & # 39; ejemplo más claro de e 39; esto lo tenemos en los teléfonos inteligentes. rivalizan con una cámara DSLR en muchas ocasiones y no por hardware sino para mejorar las imágenes por software posteriormente

Imagen | Unplash
Vía | BoingBoing
En Xataka | El modo de retrato a prueba: iPhone X, Galaxy Note 8, Huawei Mate 10 y Google Pixel 2 XL ante Lupe, fotógrafo profesional

[ad_2]

Source link